牧场DHI的管理及应用 - Powered by EmpireCMS

　　一般情况下来说，参加DHI检测的牛场牛群产量是提高的。因为DHI为牛场管理者提供了很多信息，比如帮助你认准哪些牛是不挣钱的，帮你淘汰最不挣钱的牛，提高单产，监测、控制体细胞数，提高牛奶质量。根据DHI数据的分析，发现品种更优良的奶牛，通过繁殖留住她们的后代，这样可以降低生产成本，增加牛场的净利润。

　　谨记GIGO

　　我要特别提出一个概念：“Garbage in，Garbage out”是电脑上的用语，缩写为GIGO，即进去的是垃圾，出来的也是垃圾。DHI检测有大量的工作要做，但很多工作因为检测过程中设备仪或职工素质的问题，与牛场实际情况不符合，DHI报告的可信度就会下降。所以现在做DHI工作，一定要记着GIGO：提供的资料一定要完整、正确，然后做这个事才有基础，它能带来无穷的潜力;不能只为高产牛检测DHI，所有的泌乳牛都要检测。

　　另外一定要杜绝问题发生，如有些牛已检测2-3次突然得乳房炎或别的疾病就不测，三个月后再测，那么这个数据就没有连贯性，这样对牛的胎次表现就没法衡量。DHI要做现在就开始做。因为DHI信息有一个积累过程，以前六个月做的工作都是信息积累、慢慢熟悉的过程，这样保证提供的信息完整，牛的产犊间隔、产犊间疏等所有的信息都准确无误。这样，你手里拥有的才是对牛场真实的繁殖、产量、乳房健康的表现，报告拿出来马上就能用。

　　产犊日DHI最重要的信息

　　DHI理论依据是奶牛的标准泌乳曲线，所有DHI预测都是从产犊日开始的。所以记住每个月DHI刚测过样之后，马上就要把产犊报告，最近一批产犊的牛号提过去。否则，DHI报告的预测都是无用的，例如出现500多天的泌乳天数，产57公斤奶的牛。

　　DHI的信息一部分是由牛场提供，一部分是通过检测得到的，在这个过程中难免会有人犯错误，不管错误发生在哪里，一旦DHI报告出问题，我们就得马上反馈到测试间，赶快修改错误信息，这样得出来的信息才能有用。

　　HTM是DHI报告中第一个要关注的内容

　　抽样值奶量(HTM)作为牛场的场长，咱们要看的是什么呢?HPM就是说抽样值奶量，在DHI报告中，有两个内容是我们比较关心的，一来是奶量，二来是乳房炎的体细胞数。通过平均产奶量乘以奶价，就可以算出能挣多少钱。我们肯定希望尽量提高抽样值奶量，一般在平均产奶量的基础上再提高一公斤牛奶的成本是最低的，因为该摊销折旧费、生产管理的费用都已经摊销了，这一公斤的牛奶只需要付饲料钱，所以说抽样值奶量能够越高越好，这样你就可以实现最便宜的生产成本。

　　HTM与DIM比较发现问题

　　按道理来说，每只牛、每个胎次或每次挤的奶的信息，都可以做出来一个曲线，通过曲线你就可以看出来这头牛的胎次表现。现在可能有些牛场是十天测一次DHI，多长时间测一次奶，然后把平均奶量拿出来做一下简单的曲线，看看这头牛产奶峰值出现的早晚或峰值出现的高低等等一系列的情况。所以说你把泌乳曲线简单画出来之后，同时也测一下干物质采食量，这样你就知道牛吃多少同时产多少奶，如果两者之间有没有对应性起来，那肯定是有一方面出现问题了。通过这个过程，你就可以更加了解你的牛场。

　　低HTM结合DIM可看出是否确实低产还是存在繁殖问题。

　　影响HTM的因素很多，比如季节、天气、温度、湿度等，因为这些因素会影响到牛的干物质采食量，进而影响产奶量。另外，牛场的头胎牛和经产牛的比例也会影响HTM。如果抽样值奶量不高，一般情况下，我可能会问全群平均泌乳天数是多少。假如泌乳天数也不是特别高，那么你的牛场可能存在繁殖问题。假如抽样值奶量不高，但平均泌乳天数很高，那牛场可能是产量的表现问题。

　　校正奶(HTACM)是根据牛群的胎次、泌乳天数以及乳脂率，对抽样值奶量进行校正，使得它能够在一个公正的基础之上，测定群与群之间的产量和水平。相当于将抽样值奶量校正成一个标准奶，平均泌乳天数全校正到150天，然后按乳脂率3.5%、乳蛋白3.2%、头胎牛占30%、二胎牛占20%、三胎及三胎以上占50%进行校正，然后在这些相同的基础上比较产奶量的高低。

　　假如这个月你做了一个新的营养计划，全新匹配，管理方面重新调整，那么下个月测完DHI后，你再看一下校正奶，就知道你做的这一系列改变有没有效果、有没有改进。实际上校正奶能够直观、真实、最大化地告诉你到底产量是提高还是降低，更能说明牛群营养、管理和环境状况。相比之下，抽样值奶量只是一个表面数字。

　　有了校正奶，你就可以比较正确地比较群与群之间的产量，或者是一个公司几个分牛场之间的产量差异。另外它可以帮助你找到牛场里的种子牛，然后你可以留养种子牛的后代。

　　体细胞是抽样日奶量之外最重要的盈利指标

　　一般情况下，我们说起体细胞数就是十几万、几十万起，数字很大不好记。所以在DHI里将体细胞数制定了一个线性分值。如果体细胞线性评分是5 分，那中间值就是40万，实际上是27-54万，对90%的奶样做乳房炎的细菌培养，结果发现是呈阳性的。所以5分平均40万，好像不是很高，但实际上已经存在乳房炎。体细胞数越高，产奶量越低。

　　SCC应用于牧场管理中

　　(1)通过检查体细胞在各胎次和泌乳阶段的分布来评估乳房健康管理：

　　(2)检查体细胞问题仅是几头高产牛的问题还是全群问题;

　　(3)如果经产牛开始泌乳时SCC就很高，那么要回顾干奶牛管理和干奶处理;

　　(4)如果青母牛开始泌乳时SCC就很高，那么要回顾青母牛产前管理;

　　(5)如果泌乳期开始时SCC较低，但随后却增加，那么要回顾挤奶流程、设备性能、厩舍状况及环境等;

　　(6)通过监控SCC趋势报告来判定改进措施的有效性。